20.01.2016 защитил кандидатскую диссертацию на тему "Прецедентное распознавание фрагментов изображений земной поверхности" по специальности 05.13.17 - Теоретические основы информатики. В диссертационном исследовании разработан субполосный метод прецедентного распознавания объектов изображений земной поверхности, субполосный метод фильтрации изображений для их очистки от шумов и осуществлена программная реализация разработанных параллельных алгоритмов с помощью технологии CUDA. Научные труды: 15 статей в сборниках научных трудов, в том числе 7 статей в журналах из списка ВАК, а также получено 5 свидетельств Роспатента РФ о государственной регистрации программы для ЭВМ. Прошел стажировку в Германии в 2012 г. в научно-исследовательском центре «Forschungszentrum Jülich» в городе Юлих по программе «Introduction to parallel programming with MPI and OpenMP». Проходил курсы повышения квалификации в МГУ им. М.В. Ломоносова ( "Суперкомпьютерное моделирование и визуализация в научных исследованиях",2010 г.), ННГУ им. Н.И. Лобачевского ("Суперкомпьютерные технологии и высокопроизводительные вычисления в образовании, науке и промышленности",2010 г.), ТГУ (2010 г.). Разрабатывал программные системы распознавния образов, фильтрации изображений, скрытной передачи данных, обработки видеопотока с использованием CUDA и OpenCV. Имею опыт работы в области анализа временных рядов. В 2016 году успешно прошел курс по Machine Learning Стэнфордского университета: https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/JP8JUJTYPBFG